Python的模块及详解(1)

psuitil模块

filecmp模块

pycurl模块

一、系统性能信息模块psuitil

psutil是一个跨平台库(http://code.google.com/p/psutil/),能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU、内存、磁盘、网络等)信息。它主要应用于系统监控,分析和限制系统资源及进程的管理。它实现了同等命令行工具提供的功能,如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。

1.安装:

2.获取系统性能信息

CPU信息:

内存信息:

磁盘信息:

磁盘IO信息包括read_count(读IO数)、write_count(写IO数)、read_bytes(IO读字节数)、write_bytes(IO写字节数)、read_time(磁盘读时间)、write_time(磁盘写时间)等

网络信息:

系统的网络信息与磁盘IO类似,涉及几个关键点,包括bytes_sent(发送字节数)、bytes_recv=28220119(接收字节数)、packets_sent=200978(发送数据包数)、packets_recv=212672(接收数据包数)等。

其他信息:

3.系统进程管理方法

进程信息:

popen类使用

popen类的作用是获取用户启动的应用程序进程信息,以便跟踪进程的运行状态

参见:

二、文件与目录差异对比方法—–filecmp模块

单文件对比

采用filecmp.cmp(f1,f2[,shallow])方法,比较文件名名为f1和f2的文件,相同返回True,不相同返回False,shallow默认为True,意思是只根据os.stat()方法返回的文件基本信息进行对比,比如最后访问时间、修改时间、状态改变时间等,会忽略文件内容的对比。当shallow为False时,则os.stat()与文件内容同时进行校验。

示例:比较单文件的差异。

多文件对比

采用filecmp.cmpfiles(dir1,dir2,common[,shallow])方法,对比dir1与dir2目录给定的文件清单。该方法返回文件名的三个列表,分别为匹配、不匹配、错误。匹配为包含匹配的文件的列表,不匹配反之,错误列表包括了目录不存在文件、不具备读权限或其他原因导致的不能比较的文件清单。

示例:dir1与dir2目录中指定文件清单对比。

目录对比

通过dircmp(a,b[,ignore[,hide]])类创建一个目录比较对象,其中a和b是参加比较的目录名。ignore代表文件名忽略的列表,并默认为[‘RCS’,’CVS’,’tags’];hide代表隐藏的列表,默认为[os.curdir,os.pardir]。dircmp类可以获得目录比较的详细信息,如只有在a目录中包括的文件、a与b都存在的子目录、匹配的文件等,同时支持递归。

dircmp提供了三个输出报告的方法:

·report(),比较当前指定目录中的内容;

·report_partial_closure(),比较当前指定目录及第一级子目录中的内容;

·report_full_closure(),递归比较所有指定目录的内容。

为输出更加详细的比较结果,dircmp类还提供了以下属性:

三、探测Web服务质量方法—–pycurl模块

pycurl(http://pycurl.sourceforge.net)是一个用C语言写的libcurl Python实现,功能非常强大,支持的操作协议有FTP、HTTP、HTTPS、TELNET等,可以理解成Linux下curl命令功能的Python封装,简单易用。本节通过调用pycurl提供的方法,实现探测Web服务质量的情况,比如响应的HTTP状态码、请求延时、HTTP头信息、下载速度等,利用这些信息可以定位服务响应慢的具体环节。

1.安装

2.模块常用方法说明

pycurl.Curl()类实现创建一个libcurl包的Curl句柄对象,无参数。更多关于libcurl包的介绍见http://curl.haxx.se/libcurl/c/libcurl-tutorial.html。下面介绍Curl对象几个常用的方法。

·close()方法,对应libcurl包中的curl_easy_cleanup方法,无参数,实现关闭、回收Curl对象。

·perform()方法,对应libcurl包中的curl_easy_perform方法,无参数,实现Curl对象请求的提交。

·setopt(option,value)方法,对应libcurl包中的curl_easy_setopt方法,参数option是通过libcurl的常量来指定的,参数value的值会依赖option,可以是一个字符串、整型、长整型、文件对象、列表或函数等。下面列举常用的常量列表:

HTTP服务是最流行的互联网应用之一,服务质量的好坏关系到用户体验以及网站的运营服务水平,最常用的有两个标准,一为服务的可用性,比如是否处于正常提供服务状态,而不是出现404页面未找到或500页面错误等;二为服务的响应速度,比如静态类文件下载时间都控制在毫秒级,动态CGI为秒级。本示例使用pycurl的setopt与getinfo方法实现HTTP服务质量的探测,获取监控URL返回的HTTP状态码,HTTP状态码采用pycurl.HTTP_CODE常量得到,以及从HTTP请求到完成下载期间各环节的响应时间,通过pycurl.NAMELOOKUP_TIME、pycurl.CONNECT_TIME、pycurl.PRETRANSFER_TIME、pycurl.R等常量来实现。另外通过pycurl.WRITEHEADER、pycurl.WRITEDATA常量得到目标URL的HTTP响应头部及页面内容。实现源码如下:【/home/test/pycurl/simple1.py】

pycurl模块的常用类与方法说明参考官网http://pycurl.sourceforge.net/doc/index.html。

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