python高阶函数与装饰器

##**高阶函数**
– 函数是python中的一等公民
– 函数也是对象,可调用对象
– 函数可以作为普通变量、参数、返回值等等
– 数学概念y = g(f(x))
– 高阶函数满足以下至少一个条件:1.接收一个或多个函数作为参数 2.输出一个函数

##**举例(计数器)**
def counter(base):
def inc(step=1):
nonlocal base #base在这里自由变量,闭包。
base += step
return base
return inc
>上述代码 f1 = counter(5) 和 f2 = counter(5),其f1与f2不相等。他们在堆里面不是同一个对象创建。

##**自定义sort函数(版本1)**
def sort(iterable):
ret = []
for x in iterable:
for i, y in enumerate(ret):
if x > y:
ret.insert(i,x)
break
else:
ret.append(x)
return ret
print(sort([1,2,5,4,2,3,5,6]))

##**自定义sort函数(版本2)**
def sort(iterable, reverse=False): #用一个参数控制顺序
ret = []
for x in iterable:
for i, y in enumerate(ret):
flag = x>y if reverse else x<y
if flag:
ret.insert(i,x)
break
else:
ret.append(x)
return ret

##**自定义sort函数(版本3)**
def sort(iterable, fn=lambda a,b : a>b): #函数写进参数里
ret = [ ]
for x in iterable:
for i, y in enumerate(ret):
if fn(x, y): # 返回一个bool值
ret.insert(i,x)
break
else:
ret.append(x)
return ret
print(sort([1,2,5,4,2,3,5,6]))

##**内建高阶函数**
1.排序 :sorted(iterable,[,key][,reverse])
> 返回一个新的列表,对一个可迭代对象的所有元素排序,排序规则为key定义的函数,reverse表示是否排序翻转。

2.过滤 :filter(function, iterable) –> filter object
> (1) 过滤可迭代对象的元素,返回一个迭代器
(2) function一个具有一个参数的函数,返回bool
(3) 过滤能被3整除的数 list(filter(lambda x: x%3==0, [1,9,55,150,-3,78,28,123]))

3.映射 :map(func, *iterables) –> map object
> 对多个可迭代对象的元素按照指定的函数进行映射,返回一个迭代器
list(map(lambda x:2*x+1, range(5)))
[1, 3, 5, 7, 9]
dict(map(lambda x: (x%5,x) , range(500))) #相同key的值被覆盖,所以只有五个
{0: 495, 1: 496, 2: 497, 3: 498, 4: 499}

##**柯里化currying**
– 定义:指的是将原来接收两个参数的函数变成新的接收一个参数的函数的过程。新的函数返回一个以原有第二个参数为参数的函数
##举例
def add(x, y):
return x + y
转换为如下:
def add(x): #通过嵌套函数可以完成柯里化
def _add(y):
return x+y
return _add
add(5)(6)

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