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python装饰器1

简单介绍装饰器(注意格式)

高阶函数:至少满足下面两个条件中的一个
1:接受一个或多个函数为参数
2:输出一个函数
柯里化:将原来接受两个参数的函数变成新的接受一个参数的函数的过程。新的函数返回一个以原来第二个参数为参数的函数。z=f(x,y)—>z=f(x)(y)

装饰器(无参)
1:是一个函数
2:函数作为它的形参
3:返回值也是一个函数
4:可以使用@functionname方式调用
装饰器是对传入函数的功能的装饰(功能增强)

装饰器的基本形式:
def logger(fn):
def wrapper(*args,**kwargs):
ret=fn(*args,**kwargs)
return ret
return warp
@logger
def add(x,y):
return x+y
logger函数为装饰器函数,对add函数进行功能性的增强。
@functionname下紧跟着的为被装饰的函数。

装饰器会替换掉原函数对象的属性,需要使用一个functools模块进行保护。
用上面的例子
from functools import wraps

def logger(fn):
@wraps(fn)
def wrapper(*args,**kwargs):
ret=fn(*args,**kwargs)
return ret
return warpper
@logger
def add(x,y):
return x+y

带参装饰器:
1:是一个函数
2:函数作为它的形参
3:返回值是一个不带参的装饰器函数
4:使用@functionname(参数列表)方式调用
5:可以看做在装饰器外层又加了一层函数

from functools import wraps

def logger(f):
def _logger(fn):
@wraps(fn)
def wrapper(*args,**kwargs):
ret=fn(*args,**kwargs)
return ret
return warpper
return _logger
@logger
def add(x,y):
return x+y
装饰器的用途:
装饰器是AOP(Aspect Orientend Programming)面向切面编程的思想体现。
面向对象往往需要通过继承或者组合依赖等方式调用一些功能,这些功能的代码往往可能在多个类中出现,例如logger,这样造成代码的重复,增加了耦合。logger的改变影响所有使用它的类或方法。而AOP在需要的类或方法上切下,前后的切入点可以加入增强的功能。让调用者和被调用者解耦。这是一种不修改原来的业务代码,给程序动态添加功能的技术。例如logger函数功能就是对业务函数增加日志的,而业务函数中应该把与业务无关的日志功能剥离干净。
装饰器的应用场景:
日志、监控、权限、设计、参数检查、路由等处理。
这些功能与业务功能无关,很多业务都需的公共功能,适合独立出来,需要时对目标对象增强。

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